Искусственный интеллект в сфере микрокредитования

08.05.2018

Количество обращений в МФО растет в геометрической прогрессии. А сами финансовые организации постоянно улучшают сервис и скорость выдачи кредитов. Быстрые займы набирают небывалую популярность среди населения. Количество должно было перерасти в качество. Технологический скачок произошел.

Теперь решение принимают машины. Алгоритм сложен и учитывает около 100-150 параметров. Вручную такой объем информации обработать сложно. Искусственный же разум учитывает даже микроскопические риски, формирует поведенческую модель заемщика и на основе этого выдает вероятность погашения займа в срок. И все это в считанные минуты. Рынок микрозаймов стремительно меняется и переходит в «облачную» зону. Для потребителя это означает:

 

  • сервис 24/7. Компьютеры работают без выходных
  • Решение в течение нескольких минут
  • возможность взять кредит при наличии одного или нескольких неблагоприятных факторов (низкая зарплата, негативная история)
  • возможность подать одну заявку и получить предложения от разных организаций
  • получить деньги на карту, не выходя из дома. Никаких бумажных справок и квитанций, только устройство с доступом к Интернет.

Финансовые стартапы не экономят на ПО. В начале деятельности кредитные организации закладывают до 30% оборота на создание и усовершенствование алгоритма. Правильная аналитика – залог их успеха. Машина «считывает» не только статистику из баз данных, но и поведенческие привычки заемщика, его менталитет.

Естественно, такое ПО должен кто-то создавать и обслуживать. Профессия аналитика – это будущее. Компании держаться за своих специалистов и делают все, чтобы не допустить их перехода к конкурентам. Традиционные банки уже не в силах соперничать с финтех-проектами. Более того, многие из них уже внедряют новые технологии. Агентство PWC прогнозирует, что к концу 2020 года, треть рынка кредитования будет принадлежать частным компаниям, внедрившим электронную платформу.